Visuelle Suche neu gedacht – KI-gestützt mit eyebase und Datamachine

So funktioniert Visual Search 

Visual Search AI von Datamachine nutzt modernste künstliche Intelligenz, um visuell ähnliche Bilder in Ihrem gesamten Archiv sofort und genau zu identifizieren, ohne dass eine manuelle Vorbereitung oder markierte Trainingsdaten erforderlich sind. Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchmethoden, die auf textbasierten Metadaten oder der Verschlagwortung beruhen, versteht diese Technologie den Inhalt eines Bildes auf visueller Ebene. Durch die Analyse der Gesamtkomposition, der Objekte, der Texturen, der Farben und des Kontexts innerhalb des Bildes kann das System Ähnlichkeiten selbst dann erkennen, wenn die Dateien schlecht getaggt oder gar nicht getaggt sind oder verändert wurden - sei es durch Zuschneiden, Spiegeln, Bearbeiten oder Komprimieren. Es erkennt nicht nur das Vorhandensein einzelner Elemente, sondern auch die Beziehungen zwischen ihnen und ermöglicht so eine wirklich semantische visuelle Entdeckung. Dieses szenenbasierte Verständnis beseitigt die Beschränkungen der herkömmlichen Suche und eröffnet neue Möglichkeiten: das Auffinden von Bildern, von denen Sie nicht wussten, dass sie existieren, das Verknüpfen verschiedener Versionen desselben Inhalts oder das Aufdecken von Verbindungen zwischen Medien, die zuvor unbemerkt blieben. Dies ist eine intelligentere, intuitivere Art, Ihre visuellen Inhalte zu erkunden.

Value Delivered

Visual Search fügt Ihren Bild- und Videoarchiven eine neue Ebene der Intelligenz hinzu, indem es Struktur schafft, wo vorher keine war. Anstatt sich auf manuelle Beschriftungen oder inkonsistente Metadaten zu verlassen, analysiert und verknüpft das System Assets visuell auf der Grundlage ihres Inhalts. Das Ergebnis ist ein schnellerer Zugriff auf relevante Dateien, selbst wenn diese schlecht oder gar nicht beschriftet sind. Durch die Beschleunigung umfangreicher Migrationsprojekte, die Verringerung des Zeitaufwands für die täglichen Suchaufgaben und die Ermöglichung einer genaueren Kategorisierung verändert Visual Search die Art und Weise, wie Teams abteilungsübergreifend mit Medien arbeiten. Sie ermöglicht es den Benutzern, verborgene Beziehungen zwischen Assets aufzudecken, die Erkennung von Inhalten zu verbessern und Erkenntnisse zu gewinnen, die sonst verborgen bleiben würden. Ganz gleich, ob Sie digitale Sammlungen in einem Museum verwalten, Medien-Workflows in einer Redaktion rationalisieren oder Produktabbildungen im E-Commerce optimieren - der Mehrwert ist messbar und unmittelbar.

Privacy by Design

Wir bei eyebase glauben, dass Innovation niemals auf Kosten der Kontrolle gehen darf. Die Visual Search AI wurde mit einem strikten „Privacy-by-Design“-Ansatz entwickelt. Jede Analyse wird durchgeführt, ohne dass Ihre Bilder extern gespeichert oder übertragen werden. Ihre Mediendateien verlassen niemals Ihre Umgebung, und das Eigentum an Ihren Inhalten verbleibt ausschließlich bei Ihnen. Es werden keine Bilder zum Trainieren des Modells verwendet, es werden keine Inhalte für die Produktentwicklung wiederverwendet, und es können keine visuellen Daten aus dem Index des Systems rekonstruiert oder zurückentwickelt werden. Dies gewährleistet die vollständige Einhaltung von Datenschutzstandards und gibt Ihnen die Sicherheit, leistungsstarke KI-Technologie einzusetzen, ohne die Integrität oder Vertraulichkeit Ihrer digitalen Inhalte zu gefährden.

Use Cases – More Than Just Search

1. Beschleunigung des Image Ingest

• Erkennung von Duplikaten: Identifizieren Sie automatisch identische oder nahezu identische Bilder, unabhängig von Auflösung oder Dateityp.

• Verknüpfen von Versionen: Erkennung von hoch- und niedrigauflösenden Versionen, Negativen oder digitalen Kopien desselben Inhalts.

   

2. Unterstützung der täglichen Arbeitsabläufe

• Sammlungsprüfung: Wenn Sie neue Objekte hinzufügen, vergleichen Sie diese visuell mit vorhandenen Inhalten.
• Schnellere Beschriftung: Enthüllen Sie verborgenes Wissen in Ihrem Archiv, um eine schnellere und genauere Verschlagwortung zu ermöglichen.
• Suche ohne Schlüsselwörter: Laden Sie ein Bild hoch, um ähnliche Objekte zu finden, ohne dass Sie Text eingeben müssen.
• Erkennung von Serien: Identifizieren Sie Bilder, die zu einer Bildserie gehören.
• Partielle Bildsuche: Schneiden Sie einen Bildausschnitt aus, um passende Inhalte zu finden.
• Fehlplatzierungen erkennen: Finden Sie Dateien, die falsch gespeichert oder kategorisiert sind.
• Veraltete Inhalte: Finden Sie Assets, deren Rechte oder Relevanz abgelaufen sind.
• Wasserzeichen-Erkennung: Prüfen Sie, ob Bilder bereits lizenziert wurden oder ob es Alternativen gibt.
• Ersatzteilsuche: Unterstützen Sie Außendienstmitarbeiter bei der Suche nach Artikeln allein auf der Grundlage eines Bildes.
• Versicherungsansprüche: Erkennen Sie wiederverwendete oder veränderte Bilder, die in früheren Anträgen eingereicht wurden.
• Video-Suche: Extrahieren Sie visuelle Highlights, um eine durchsuchbare Zeitleiste für Ihre Videoinhalte zu erstellen.
   

3. Für öffentliches Engagement

• Visuelles Durchsuchen: Ermöglichen Sie Besuchern die Navigation in Sammlungen durch Bildähnlichkeit, ohne dass sie Metadaten verstehen müssen.
• Intelligente Vorschläge: Bieten Sie visuell verwandte Inhalte an, je nachdem, was der Nutzer gerade betrachtet.

• Weniger Retouren: Helfen Sie Webshop-Kunden, genau das zu finden, was sie brauchen, und senken Sie die Rückgabequote.

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Fazit: Die Zusammenarbeit zwischen eyebase und Datamachine eröffnet eine neue Ära der visuellen Datensuche. Ob Sie ein Archiv verwalten, digitale Assets kuratieren oder eine mediengesteuerte Plattform betreiben die KI-gestützte visuelle Suche ist mehr als nur ein Tool. Es ist ein wegweisender Begleiter, der Ihren visuellen Workflows Struktur, Geschwindigkeit und Intelligenz verleiht.

Bereit, es selbst zu erleben? Entdecken Sie eine neue Art der Bildsuche mit eyebase und Datamachine und buchen Sie eine Demo, um Visual Search live in Aktion zu sehen.