La recherche visuelle repensée - assistée par l'IA avec eyebase et Datamachine

Comment fonctionne Visual Search ?

Visual Search AI de Datamachine  utilise une intelligence artificielle de pointe pour identifier instantanément et précisément les images visuellement similaires dans l'ensemble de vos archives, sans préparation manuelle ni données d'entraînement marquées. Contrairement aux méthodes de recherche traditionnelles basées sur des métadonnées textuelles ou sur l'indexation, cette technologie comprend le contenu d'une image au niveau visuel. En analysant la composition globale, les objets, les textures, les couleurs et le contexte au sein de l'image, le système peut détecter des similitudes même si les fichiers sont mal ou pas du tout tagués ou modifiés - que ce soit par recadrage, mise en miroir, édition ou compression. Il ne reconnaît pas seulement la présence d'éléments individuels, mais aussi les relations entre eux, ce qui permet une découverte visuelle véritablement sémantique. Cette compréhension basée sur la scène élimine les limites de la recherche traditionnelle et ouvre de nouvelles possibilités : trouver des images dont vous ignoriez l'existence, relier différentes versions d'un même contenu ou découvrir des liens entre des médias qui passaient auparavant inaperçus. C'est une manière plus intelligente et plus intuitive d'explorer vos contenus visuels.

Value Delivered

Visual Search ajoute un nouveau niveau d'intelligence à vos archives d'images et de vidéos en créant une structure là où il n'y en avait pas auparavant. Au lieu de s'appuyer sur des étiquettes manuelles ou des métadonnées incohérentes, le système analyse et relie visuellement les actifs en fonction de leur contenu. Il en résulte un accès plus rapide aux fichiers pertinents, même s'ils sont mal étiquetés ou pas étiquetés du tout. En accélérant les projets de migration à grande échelle, en réduisant le temps consacré aux tâches de recherche quotidiennes et en permettant une catégorisation plus précise, Visual Search transforme la manière dont les équipes travaillent avec les médias dans tous les départements. Elle permet aux utilisateurs de découvrir des relations cachées entre les ressources, d'améliorer la reconnaissance du contenu et d'obtenir des informations qui seraient autrement restées cachées. Qu'il s'agisse de gérer des collections numériques dans un musée, de rationaliser les flux de travail médiatiques dans une rédaction ou d'optimiser les images de produits dans le commerce électronique, la valeur ajoutée est mesurable et immédiate.

Privacy by Design

Chez eyebase, nous pensons que l'innovation ne doit jamais se faire au détriment du contrôle. L'AI Visual Search a été développée avec une approche stricte « privacy by design ». Chaque analyse est effectuée sans que vos images ne soient stockées ou transmises en externe. Vos fichiers multimédias ne quittent jamais votre environnement et vous restez le seul propriétaire de votre contenu. Aucune image n'est utilisée pour entraîner le modèle, aucun contenu n'est réutilisé pour le développement de produits et aucune donnée visuelle ne peut être reconstruite ou rétroconçue à partir de l'index du système. Cela garantit une conformité totale avec les normes de protection des données et vous donne l'assurance d'utiliser une technologie d'IA puissante sans compromettre l'intégrité ou la confidentialité de vos contenus numériques.

Cas d'utilisation - Plus qu'une simple recherche

1. accélération de l'acquisition d'images

• Détection des doublons : Identifier automatiquement les images identiques ou presque identiques, indépendamment de la résolution ou du type de fichier.

• Liaison des versions : Détection des versions haute et basse résolution, des négatifs ou des copies numériques du même contenu.

   

2. soutien des processus de travail quotidiens

• Vérification des collections : lorsque vous ajoutez de nouveaux objets, comparez-les visuellement au contenu existant.
• Étiquetage plus rapide : révélez les connaissances cachées dans vos archives pour permettre une indexation plus rapide et plus précise.
• Recherche sans mots-clés : téléchargez une image pour trouver des objets similaires sans devoir saisir de texte.
• Reconnaissance de séries : Identifiez les images qui appartiennent à une série d'images.
• Recherche partielle d'images : découpez une partie de l'image pour trouver des contenus correspondants.
• Détection des erreurs de placement : Trouvez les fichiers qui sont mal enregistrés ou mal classés.
• Contenus obsolètes : Trouvez les actifs dont les droits ou la pertinence ont expiré.
• Détection des filigranes : vérifiez si les images ont déjà fait l'objet d'une licence ou s'il existe des alternatives.
• Recherche de pièces de rechange : aidez les représentants à trouver des articles uniquement sur la base d'une image.
• Réclamations d'assurance : identifiez les images réutilisées ou modifiées qui ont été soumises dans des demandes précédentes.
• Recherche de vidéos : extrayez les points forts visuels pour créer une chronologie consultable de votre contenu vidéo.
   

3. pour l'engagement public

• Effectuer des recherches visuelles : Permettez aux visiteurs de naviguer dans les collections par similarité d'image, sans avoir à comprendre les métadonnées.
• Suggestions intelligentes : Proposez des contenus visuellement liés en fonction de ce que l'utilisateur est en train de regarder.

• Moins de retours : aidez les clients de la boutique en ligne à trouver exactement ce dont ils ont besoin et réduisez le taux de retour.

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Conclusion : la collaboration entre eyebase et Datamachine ouvre une nouvelle ère dans la recherche visuelle de données. Que vous gériez des archives, des ressources numériques ou une plate-forme multimédia, la recherche visuelle basée sur l'IA est plus qu'un simple outil. C'est un compagnon précurseur qui apporte structure, vitesse et intelligence à vos flux de travail visuels.

Prêt à en faire l'expérience ? Découvrez une nouvelle façon de rechercher des images avec eyebase et Datamachine et réservez une démo pour voir Visual Search en action.